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产品简介

迈越大数据分析平台,围绕学校各项业务数据,深度挖掘数据价值,为学校在管理、运行、监控等方面提供管理帮助和决策支持。


丰富的分析内容

平台从5个层次充分挖掘学校相关业务数据,通过全面的统计、深度分析及预警提示等,提供涵盖面更广、更可靠的管理支撑。


稳健的技术方案

平台采用Hadoop家族等数据处理、存储技术,并采用决策树、朴素贝叶斯、图计算等主流数据挖掘技术,快速、高效地从海量数据中发掘可用价值。


灵活易用的操作

平台允许用户在个人中心、各个功能页面设置自己高度关注的内容,实现操作和内容灵活、易学易用的个性化定制。


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解决问题

在迈越大数据智慧校园平台基础上,产生各种应用,主要有:综合校情分析、内部教学质量诊改分析,贫困生认定分析、生源质量分析、时间序列趋势预测、消费分析、就业率分析、相关性趋势预测、专题分析、失联预警、水电安全预警、沉迷游戏预警、孤僻人群预警、学分成绩预警等各种碎片化应用服务。能够实现智能相关分析、智能分类、智能判别、智能判定、智能决策。

DERIVATIVE  DEMAND

解决方案

从4个层次、由浅至深对人、财、物等数据进行分析、挖掘和整合,方便管理者从多个维度宏观把控学校整体运行情况:


基础分析:

主要对人事、学工、教务、科研、宿管等十多个方面的50多个关键点进行全面分析,如:教职工生育分析、学籍异动分析、困难生分析、招生分析、毕业生去向分析、资产使用分析、图书借阅分析、学生归寝分析。


综合预警:

主要对人事、教务、学工、财产、图书、宿管等方面需要及时关注的情况进行监控,如:职工退休预警、课程出勤率低预警、学生不同程度逃课/违纪/挂科预警、晚归/夜不归宿预警、网瘾网贷预警、宿舍用水用电量过高预警。


数据挖掘:

主要根据学校数据情况、进行深度挖掘和分析,如:学生成绩相关性分析、毕业生去向预测分析、员工离职预测分析。


主题报告

主要包含一些综合性分析的图文报告,例如招生报告、就业报告、学生学期综合报告、教师学期综合报告等。


SOLUTIONS

主要技术

主数据仓库

存储指标数据、KPI数据和高度汇总数据。

分布式数据库

存储加工、关联、汇总后的业务数据,并提供分布式计算,支撑数据仓库输出KPI和高度汇总数据。

Hadoop平台

负责存储海量的数据,提供并行的计算和非结构化数据的处理能力,实现低成本的存储和低延迟、高并发的查询能力。

数据的采集

负责源数据的采集、清洗、转换和加 载包括: 1、把原始数据加载到Hadoop平台。 2、把加工后的数据加载分布式数据 库和主数据仓库

CLASSIC  CASES

经典案例